La diversidad es la palabra clave que la gente habla sobre el borde de la industria del chipset de inteligencia artificial (IA).En especial las extrapolacionesBasado en el crecimiento de la IA en 17 mercados verticales, ABI Research espera que el mercado de chipsets de AI de borde crezca de $ 2.6 mil millones en 2019 a $ 7.6 mil millones en 2024, sin que ningún proveedor tenga más del 40% del mercado.

El líder del mercado es NVIDIA, con el 39% de los ingresos en la primera mitad de 2019. Los proveedores de GPU tienen una fuerte presencia en los verticales clave de IA y actualmente son líderes en implementaciones de IA, como automóviles,sistemas de cámaras"Enfrentado a diferentes casos de uso, NVIDIA eligió lanzar chipsets GPU con diferentes presupuestos de computación y energía".dijo, "con su gran ecosistema de desarrolladores y asociaciones con instituciones académicas y de investigación, el proveedor de chipset ha establecido un fuerte punto de apoyo en la industria de la inteligencia artificial".

NVIDIA se enfrenta a una dura competencia de Intel, que tiene una cartera completa de chipsets, desde CPUs Xeon hasta Mobileye y Movidius Myriad.y las empresas de semiconductores LatticeEn los últimos años, NVIDIA ha desarrollado una gran cantidad de soluciones para aplicaciones industriales de inteligencia artificial.El procesamiento de inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes ha sido impulsado por los fabricantes de chipset de teléfonos inteligentes y fabricantes de teléfonos inteligentes como QualcommEn las aplicaciones de hogares inteligentes, MTK y AmLogic hacen su presencia conocida a través del uso generalizado de frontend y dispositivos inteligentes controlados por voz.

Mirando hacia el futuro, es probable que los proveedores de chipsets de IA adopten una de tres estrategias.Estos servidores y pasarelas soportan casos de uso empresarial, a menudo con una alta potencia de procesamiento, y requieren una arquitectura de chipset de IA flexible para soportar el cambio de las cargas de trabajo de razonamiento y entrenamiento de IA.Pero los nuevos participantes como Huawei, Graphcore y Habana LABS podrían desafiar el status quo.

La segunda estrategia es dirigirse a dispositivos y nodos de borde inteligentes, que en cierta medida benefician a los proveedores activos en la electrónica de consumo. Los proveedores de chipsets como Qualcomm y MTK tienen una ventaja natural aquí.Fabricantes que diseñan sus propios chipsets de IA, como Apple, Huawei y Samsung, también están comenzando a expandir sus portafolios de productos habilitados para dispositivos de consumo.

La estrategia final es centrarse en dispositivos terminales de bajo coste, alimentados por baterías, con una potencia de cálculo mínima y una larga vida útil.transporte inteligente, y las empresas de servicios públicos, que dependen de las redes públicas Ethernet o LPWAN (Low-Power Wide Area Networks) para la conectividad.un enfoque a menudo conocido como IA pequeña o delgada.ABI Research predice que los envíos de estos dispositivos aumentarán de 900,000 unidades en 2019 a 5.7 millones de unidades en 2024, con una CAGR del 45.5%.Estos dispositivos han dependido en gran medida de recursos más poderosos, como las pasarelas, los servidores de requisitos previos y las nubes públicas para la formación de IA.Muchos jugadores de chipset han participado en este mercado ofreciendo chipsets de IA con una eficiencia energética extremadamente alta y un precio bajoEntre ellas se encuentran las tecnologías GreenWave, una start-up que utiliza la arquitectura RISC-v de código abierto para desarrollar chipsets de IA; la empresa de semiconductores Lattice, proveedora de chipsets FPGA; SynTIant, inc.es un proveedor de ASIC especializado en procesamiento de lenguaje natural.

El mercado de chipset de IA superior es un mercado altamente competitivo. Los casos de uso son cada vez más complejos y diversos, y nuevos jugadores aparecen en el horizonte casi todos los meses.Los principales actores clave tienen una fuerte tradición de construir una escala global para sus chipsPor lo tanto, los proveedores, especialmente los recién llegados, deben tener una propuesta de valor clara, una pila de software completa,y el fuerte apoyo del ecosistema de socios y la comunidad de desarrolladores.