La diversidad es la gente de la palabra clave habla del borde de la industria del chipset de (AI) de la inteligencia artificial. En 2019, la industria del ai ha atestiguado una migración continua de las cargas de trabajo del ai, especialmente extrapolaciones del ai, para afilar los dispositivos, incluyendo los servidores de la premisa, las entradas, los dispositivos terminales, y los sensores. De acuerdo con el crecimiento del AI en 17 mercados verticales, la investigación de ABI espera que el mercado del chipset del AI del borde crezca a partir de $2,6 mil millones en 2019 a $7,6 mil millones en 2024, sin el vendedor que toma más el de 40% del mercado.

El líder del mercado es NVIDIA, con el 39% de ingresos en la primera mitad de los vendedores 2019.GPU tiene una presencia fuerte en las verticales dominantes del ai y está llevando actualmente en despliegues del AI, tales como coches, sistemas de la cámara, robots, y fabricación inteligente. “Hizo frente con diversos casos del uso, NVIDIA eligió lanzar chipsetes de GPU con diversos presupuestos de la computación y de poder. “Lian Jye Su, principal analista en la investigación de ABI, dijo, “con su ecosistema y sociedades grandes del desarrollador con el academic y las instituciones de investigación, el proveedor del chipset ha establecido un equilibrio fuerte en la industria del ai del borde.”

NVIDIA está haciendo frente a la competencia tiesa de Intel, que tiene una cartera completa de chipsetes, de las CPU de Xeon a la miríada de Mobileye y de Movidius. Mientras tanto, los vendedores de FPGA, tales como Xilinx, las compañías del semiconductor de QuickLogic, y del enrejado, están creando las soluciones que obligan para los usos industriales del ai. Un desaparecidos verticales de la huella amplia de Nvidia son productos electrónicos de consumo, especialmente smartphones. Estos últimos años, el ai que procesaba en smartphones ha sido conducido por los fabricantes del chipset del smartphone y los fabricantes del smartphone tales como Qualcomm, Huawei y Apple. En usos caseros elegantes, el MTK y AmLogic hacen su presencia sabida con el uso extenso de dispositivos anticipados y elegantes voz-controlados.

Anticipando, los vendedores del chipset del AI son probables adoptar una de tres estrategias. El primer es crear chipsetes del AI con el objetivo de apoyar el mercado del servidor y de la entrada de la premisa del AI. Estos casos del uso de la empresa de la ayuda de los servidores y de las entradas, a menudo con alta capacidad de cálculo, y requieren una arquitectura flexible del chipset del AI apoyar cargas de trabajo cambiantes del razonamiento y del entrenamiento del AI. Esto es un área servida bien por NVIDIA, Intel y Xilinx, pero los nuevos participantes tales como LABORATORIOS de Huawei, de Graphcore y de Habana podrían desafiar el status.quo.

La segunda estrategia es apuntar los dispositivos y los nodos elegantes del borde, que benefician hasta cierto punto a los vendedores activos en productos electrónicos de consumo. Los vendedores del chipset como qualcomm y el MTK tienen una ventaja natural aquí. Los fabricantes que diseñan sus propios chipsetes del ai, tales como manzana, Huawei y Samsung, también están comenzando a ampliar sus carteras ai-permitidas del producto para los dispositivos del consumidor.

La estrategia final es apuntar los dispositivos terminales baratos, con pilas con poder de computación mínimo y larga vida. Estos dispositivos se despliegan típicamente en ciudades elegantes, edificios elegantes, el transporte elegante, y las utilidades, que confían en Ethernet pública o las redes de área extensa de baja potencia (LPWAN) para la conectividad. Estos dispositivos “muy marginales” requieren puestas en práctica más ligeras del AI, un acercamiento referido a menudo mientras que la investigación minúscula o fina de AI.ABI predice que los envíos de estos dispositivos aumentarán a partir de 900.000 unidades en 2019 a 5,7 millones de unidades en 2024, con un CAGR de 45.5%.Traditionally, estos dispositivos han confiado pesadamente en recursos más potentes, tales como entradas, servidores necesarios de antemano, y nubes públicas para el entrenamiento del ai. Recientemente, muchos jugadores del chipset han participado en este mercado ofreciendo chipsetes del AI con rendimiento energético extremadamente alto y precio bajo. Éstos incluyen las tecnologías de GreenWave, un arranque que UTILICE arquitectura abierta del RISC-v de la fuente para desarrollar chipsetes del AI; Enreje la compañía del semiconductor, proveedor de los chipsetes de FPGA; SynTIant, inc. es un proveedor de ASIC que se especializa en el proceso de lenguaje natural.

El mercado superior del chipset del AI es un mercado altamente competitivo. Los casos del uso están llegando a ser más complejos y diversos, y los nuevos jugadores aparecen en el horizonte casi cada mes. Los protagonistas principales tienen una tradición fuerte de construir la escala global para sus microprocesadores, incluso en ambientes muy hechos fragmentos. Por lo tanto, los vendedores, especialmente recién llegado, deben tener un asunto claro del valor, una pila de software completa, y fuerte apoyo del ecosistema y de la comunidad del socio.